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AI醫(yī)療助力主動脈硬化早篩，主要通過醫(yī)學影像分析、數(shù)據(jù)挖掘、風險評估模型、智能診斷系統(tǒng)、實時監(jiān)測等方式。 1. 醫(yī)學影像分析：AI可對CT、超聲等影像進行快速精準分析，識別主動脈硬化特征性表現(xiàn)，如血管壁增厚、斑塊形成等。 2. 數(shù)據(jù)挖掘：能從大量醫(yī)療數(shù)據(jù)中挖掘與主動脈硬化相關信息，發(fā)現(xiàn)潛在危險因素和早期跡象。 3. 風險評估模型：基于多源數(shù)據(jù)構建風險評估模型，預測個體患主動脈硬化的概率。 4. 智能診斷系統(tǒng)：輔助醫(yī)生進行診斷，提供診斷建議和參考，提高診斷效率和準確性。 5. 實時監(jiān)測：通過可穿戴設備等進行實時數(shù)據(jù)監(jiān)測，及時發(fā)現(xiàn)病情變化。 AI醫(yī)療在主動脈硬化早篩中發(fā)揮著重要作用，多種方式結合能提高早篩的準確性和效率，有助于患者早發(fā)現(xiàn)、早治療。但仍需與醫(yī)生專業(yè)判斷相結合。