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AI醫(yī)療助力解讀心肌缺血心電圖有一定靠譜性，受算法準確性、數(shù)據(jù)質(zhì)量、心電圖復雜性、臨床經(jīng)驗結(jié)合度、技術發(fā)展階段等因素影響。 1. 算法準確性：先進算法經(jīng)大量數(shù)據(jù)訓練，能精準識別心電圖特征，提高解讀準確性。 2. 數(shù)據(jù)質(zhì)量：訓練數(shù)據(jù)全面、準確、多樣，AI學習到各類心肌缺血心電圖表現(xiàn)，解讀更可靠。 3. 心電圖復雜性：簡單典型心電圖，AI易準確解讀；復雜不典型心電圖，解讀難度增加，準確性受影響。 4. 臨床經(jīng)驗結(jié)合度：AI缺乏臨床經(jīng)驗，不能綜合患者癥狀、病史、其他檢查結(jié)果判斷，需醫(yī)生結(jié)合臨床分析。 5. 技術發(fā)展階段：AI技術不斷發(fā)展，當前雖有成果，但仍有局限，需持續(xù)改進。 AI醫(yī)療助力解讀心肌缺血心電圖有優(yōu)勢，能提供參考，但不能完全替代醫(yī)生。臨床應用中，需醫(yī)生結(jié)合AI解讀和臨床實際綜合判斷，以保障診斷準確性。