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AI醫(yī)療助力區(qū)分舒張功能減退和心衰，主要通過多維度手段，如分析心臟超聲圖像、處理心電圖數(shù)據(jù)、監(jiān)測生物標志物、建立預測模型、進行臨床數(shù)據(jù)整合等。 1. 分析心臟超聲圖像：AI可精準識別超聲圖像中舒張功能減退和心衰的特征性表現(xiàn)，如心肌厚度、室壁運動等差異。 2. 處理心電圖數(shù)據(jù)：對心電圖的波形、間期等進行分析，發(fā)現(xiàn)舒張功能減退和心衰時心電圖的不同變化。 3. 監(jiān)測生物標志物：通過檢測血液中腦鈉肽等生物標志物的水平，結合AI算法判斷是舒張功能減退還是心衰。 4. 建立預測模型：基于大量臨床數(shù)據(jù)建立模型，預測患者發(fā)展為舒張功能減退或心衰的可能性。 5. 臨床數(shù)據(jù)整合：整合患者的癥狀、病史、檢查結果等信息，綜合判斷病情。 AI醫(yī)療通過多種方式助力區(qū)分舒張功能減退和心衰，提高診斷的準確性和效率。但仍需結合醫(yī)生的專業(yè)判斷，建議出現(xiàn)相關癥狀及時到正規(guī)醫(yī)院心血管內科就診。