隨著科技的進(jìn)步，人工智能技術(shù)飛速發(fā)展，醫(yī)學(xué)技術(shù)也步入了人工智能化時代。近日，在南方醫(yī)院消化內(nèi)鏡中心進(jìn)行了一場人工智能和醫(yī)生的實際人機對比測試賽，一份5萬余張的膠囊內(nèi)鏡圖片在AI算法下，僅僅15分鐘就出具了一份膠囊內(nèi)鏡初步報告，不管是胃內(nèi)結(jié)構(gòu)識別準(zhǔn)確率，還是病灶檢出率，均優(yōu)于一個5年以上經(jīng)驗豐富的膠囊內(nèi)鏡醫(yī)生。這就是南方醫(yī)院消化科劉思德教授團隊新研發(fā)的膠囊內(nèi)鏡人工智能輔助閱片系統(tǒng)，近日已落地南方醫(yī)院消化內(nèi)鏡中心。

“這對深受閱片困擾的膠囊內(nèi)鏡醫(yī)師來說無疑是一個巨大的利好消息?！蹦戏结t(yī)院消化科主任劉思德教授說。

膠囊內(nèi)鏡是近年問世的一項可舒適完成消化道全程檢查的創(chuàng)新醫(yī)療技術(shù)，它以每秒3-5幀的速率拍照，對整個消化道進(jìn)行檢查，所以一例膠囊內(nèi)鏡完成后，往往會產(chǎn)生5-10萬張圖片。由于巨大的閱片工作量和大量的非典型的、不具備明顯結(jié)構(gòu)特征的圖片，未經(jīng)特定訓(xùn)練的醫(yī)生往往難以對其進(jìn)行準(zhǔn)確的識別。

“以一份5萬張圖片的膠囊內(nèi)鏡為例，我們的醫(yī)生分秒必爭的審閱篩查，最少也要1—2小時才能看完，如果問題較多時間還要更久一些。”劉思德教授說，而這個過程非常枯燥、很容易產(chǎn)生疲勞感，也增加了醫(yī)生在疲憊狀態(tài)下誤診、漏診的風(fēng)險。

而人工智能技術(shù)是不會疲勞的，劉思德教授團隊創(chuàng)新性地結(jié)合人工智能算法，依托南方醫(yī)院高水平消化內(nèi)鏡中心大樣本圖片數(shù)據(jù)集，研發(fā)了膠囊內(nèi)鏡人工智能輔助閱片系統(tǒng)，能自動精準(zhǔn)定位胃內(nèi)結(jié)構(gòu)及病灶，為胃腸重大疾病早診防控提供了新的解決方案。

該智能閱片系統(tǒng)通過AI算法對拍攝的膠囊內(nèi)鏡圖片進(jìn)行整體質(zhì)量分析，可自動區(qū)分重復(fù)無效、低質(zhì)量圖片，并對胃內(nèi)部位和病灶等進(jìn)行智能識別標(biāo)注，并同時得出初步診斷報告，醫(yī)生審核時只需重點回顧典型胃內(nèi)結(jié)構(gòu)路標(biāo)圖像與病灶圖像，并在此基礎(chǔ)上生成最終診斷報告。有了該系統(tǒng)的輔助，單例患者閱片時間可減少80%，顯著縮短了患者等待檢查結(jié)果的時間，也減少了因醫(yī)師個人經(jīng)驗不同而造成的閱片質(zhì)量差異。

不僅如此，隨著人工智能閱片系統(tǒng)閱讀的圖片越多、訓(xùn)練的量越大，它的準(zhǔn)確率就會越來越高，劉思德教授說，特別是對于消化道少見病的診斷，一個年輕內(nèi)鏡醫(yī)生可能需要經(jīng)歷相當(dāng)長的時間才能熟識并準(zhǔn)確識別病變，但通過我們的系統(tǒng)搭建起豐富的數(shù)據(jù)庫后，系統(tǒng)反而能幫助醫(yī)生識別病變，提高膠囊內(nèi)鏡診斷水平。

劉思德教授表示，希望這個產(chǎn)品能盡快進(jìn)入大規(guī)模臨床使用，擴大消化道早癌防治應(yīng)用人群范圍，讓更多的患者受益，從而切實提高我國消化道早癌防控水平。