未來AI醫(yī)療在治愈睡眠障礙方面有一定潛力，但難以徹底治愈，涉及數據收集分析、個性化治療方案制定、病情監(jiān)測、藥物研發(fā)輔助、科普教育等方面。

1. 數據收集分析：AI醫(yī)療可收集大量睡眠相關數據，如睡眠時長、睡眠階段、心率、呼吸等。通過對這些數據的分析，能更精準地了解睡眠障礙的類型和成因，為后續(xù)治療提供依據。例如，分析出是由于壓力導致的入睡困難，還是身體疾病引起的睡眠中斷等。

2. 個性化治療方案制定：基于收集的數據，AI可以為患者制定個性化的治療方案。它能綜合考慮患者的年齡、生活習慣、病史等因素，推薦適合的治療方法，如認知行為療法、物理治療等。同時，也能根據患者對治療的反應及時調整方案。

3. 病情監(jiān)測：在治療過程中，AI醫(yī)療可實時監(jiān)測患者的睡眠情況。通過可穿戴設備等工具，持續(xù)收集數據并反饋給醫(yī)生，以便醫(yī)生及時了解治療效果，判斷是否需要調整治療策略。

4. 藥物研發(fā)輔助：AI可以在藥物研發(fā)中發(fā)揮作用。通過模擬藥物作用機制、篩選潛在的藥物靶點等，加速新的治療睡眠障礙藥物的研發(fā)進程。例如，研發(fā)出副作用更小、療效更好的藥物，像佐匹克隆、艾司唑侖、阿戈美拉汀等，但使用這些藥物需遵醫(yī)囑。

5. 科普教育：AI可以通過多種渠道為患者提供睡眠障礙相關的科普知識。幫助患者了解睡眠障礙的危害、預防方法等，提高患者的健康意識和自我管理能力。

雖然未來AI醫(yī)療在睡眠障礙的診斷、治療和管理等方面能發(fā)揮重要作用，但睡眠障礙的成因復雜，受到心理、生理、環(huán)境等多種因素影響。所以，僅靠AI醫(yī)療難以徹底治愈睡眠障礙，還需要結合傳統(tǒng)醫(yī)療手段、患者自身的生活調整等多方面因素共同作用。