糖尿病是影響國人健康的最重要慢性病之一，每十個(gè)人就有一個(gè)糖尿病的病人。糖尿病影響全身的微血管系統(tǒng)，會(huì)引起糖尿病視網(wǎng)膜病變（以下簡(jiǎn)稱糖網(wǎng)）等并發(fā)癥，糖網(wǎng)是中老年人視力喪失的重要元兇之一。

早診早治是預(yù)防糖網(wǎng)致盲的唯一途徑?！叭绻茉绨l(fā)現(xiàn)糖尿病視網(wǎng)膜病變，打激光就能預(yù)防。”中山大學(xué)中山眼科中心眼底病主任醫(yī)師何明光教授表示，但不是所有的糖尿病患者都適合打激光，如何篩查出需要打激光的糖尿病患者才是目的所在。

何明光教授在為患者進(jìn)行眼底檢查

但在我國，對(duì)超過1億的糖尿病患者進(jìn)行每2年一次的眼底檢查是一個(gè)龐大的工程，且更為困難的是缺乏能夠開展這些檢查的眼科醫(yī)生。因此，人工智能篩查成為了新的解決方案。

AI篩查糖網(wǎng)準(zhǔn)確率達(dá)95%

“關(guān)于糖網(wǎng)的篩查，只有英國開設(shè)了相關(guān)項(xiàng)目。英國通過向糖尿病患者提供眼底檢查，10年內(nèi)可使糖網(wǎng)致盲的發(fā)生率下降40%?！?/p>

因此，何明光教授的研究團(tuán)隊(duì)與高水平的人工智能開發(fā)團(tuán)隊(duì)合作，利用人工智能技術(shù)和海量臨床數(shù)據(jù)，以英國糖尿病篩查體系為標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)7萬張眼底彩照進(jìn)行中心化的標(biāo)準(zhǔn)分級(jí)，構(gòu)建出糖尿病視網(wǎng)膜病變的智能分級(jí)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了眼底拍照+人工智能（AI）判讀的全流程自動(dòng)化。

通過3個(gè)國外的獨(dú)立驗(yàn)證，以及與AI的篩查結(jié)果作對(duì)比，AI篩查糖網(wǎng)的準(zhǔn)確率高達(dá)95%！

篩查者5分鐘之內(nèi)就能拿到報(bào)告

此外，全流程自動(dòng)化能夠大大提高篩查效率和服務(wù)量。何明光教授提到，以往開設(shè)的糖網(wǎng)篩查，通過技術(shù)員給糖尿病患者拍照，再傳送圖片到圖片中心，由經(jīng)過訓(xùn)練的醫(yī)護(hù)人員來進(jìn)行糖網(wǎng)的判斷。這不僅需要建立很多圖片中心，還可能因報(bào)告系統(tǒng)的延遲，患者的醫(yī)從性降低。

但AI能即時(shí)識(shí)別圖像質(zhì)量和報(bào)告分級(jí)結(jié)果，可以直接應(yīng)用于沒有眼科醫(yī)生參與的篩查情景?；颊咴?分鐘之內(nèi)就能拿到報(bào)告，“在真實(shí)篩查中，75%的患者可當(dāng)場(chǎng)拿到自己的報(bào)告。如果是異常的報(bào)告，圖片將被發(fā)回圖片中心處理?！?/p>

AI篩查的敏感性和特異性均高于90% 糖友未來不去醫(yī)院就能享受此科技！

此外，何明光教授還利用他多年建立的國際合作網(wǎng)絡(luò)，以澳大利亞和新加坡的三種著名人群為基礎(chǔ)做了研究，通過對(duì)影像樣本進(jìn)行驗(yàn)證，模擬了真實(shí)篩查條件下的糖網(wǎng)患者的嚴(yán)重程度，結(jié)論表明在不同眼底照相機(jī)、不同色素特征的人群中，AI系統(tǒng)的敏感性和特異性仍高達(dá)92.5%和98.5%。

敏感性指的是將異常當(dāng)作正常的檢出率，特異性則是反應(yīng)一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)對(duì)于陰性結(jié)果的陰性檢出率。這兩個(gè)檢出率也反映了AI篩查糖網(wǎng)具有非常高的準(zhǔn)確性。

“這個(gè)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了篩查過程的全自動(dòng)化，可以在筆記本電腦上輕松實(shí)現(xiàn)。以后，將全自動(dòng)智能眼底照相機(jī)安裝在內(nèi)分泌門診、體檢或者社區(qū)中心，就可以實(shí)現(xiàn)不需要眼科醫(yī)生參與的眼病篩查，及時(shí)發(fā)現(xiàn)需要治療的病人并進(jìn)行轉(zhuǎn)診，可以大大提高眼科醫(yī)生的工作效率，提高糖尿病患者對(duì)眼科服務(wù)的可及性和治療效果?！焙蚊鞴饨淌谌缡钦f。

據(jù)悉，這一AI篩查系統(tǒng)的器械已獲批進(jìn)入國內(nèi)。關(guān)于糖網(wǎng)的AI篩查，中山眼科中心接下來將試行。

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