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回答1
我們邀請臨床執(zhí)業(yè)醫(yī)師解答上述提問，您可以進行追問或是評價
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李順榮 副主任醫(yī)師
中山大學孫逸仙紀念醫(yī)院深汕中心醫(yī)院
三級甲等
乳腺外科
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AI醫(yī)療判斷乳腺結節(jié)有血流信號情況受算法模型、影像數據質量、結節(jié)特征、醫(yī)生經驗、技術發(fā)展階段等因素影響。 1. 算法模型：不同的AI算法模型在處理和分析影像數據時的能力有差異，先進準確的算法對判斷的精準度更高。 2. 影像數據質量：高質量清晰的影像數據能為AI提供更多準確信息，若影像模糊、偽影多等，會影響判斷結果。 3. 結節(jié)特征：乳腺結節(jié)的大小、形態(tài)、邊界等特征不同，有血流信號的表現也復雜多樣，增加了判斷難度。 4. 醫(yī)生經驗：AI醫(yī)療輔助診斷仍需醫(yī)生結合經驗解讀結果，醫(yī)生經驗不足可能無法正確利用AI判斷。 5. 技術發(fā)展階段：目前AI醫(yī)療技術還在發(fā)展中，存在一定局限性，對復雜情況的判斷精準度有待提高。 AI醫(yī)療在判斷乳腺結節(jié)有血流信號情況上有一定作用，但受多種因素影響，不能完全保證精準判斷。需結合醫(yī)生專業(yè)判斷和進一步檢查。
2025-08-01 11:23
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