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AI醫(yī)療能助力肺癌傳染問(wèn)題的研究，體現(xiàn)在數(shù)據(jù)處理、模型構(gòu)建、影像分析、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)、藥物研發(fā)等方面。 1. 數(shù)據(jù)處理：AI可高效處理大量肺癌患者的臨床數(shù)據(jù)、基因數(shù)據(jù)等，挖掘其中與傳染相關(guān)的潛在信息。 2. 模型構(gòu)建：利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法構(gòu)建肺癌傳染風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型，為研究提供量化依據(jù)。 3. 影像分析：AI能精準(zhǔn)分析肺癌患者的影像資料，判斷是否存在可能的傳染跡象。 4. 風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)：通過(guò)分析多源數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)肺癌在特定人群中的傳染風(fēng)險(xiǎn)。 5. 藥物研發(fā)：助力篩選可能用于預(yù)防或阻斷肺癌傳染的藥物靶點(diǎn)。 AI醫(yī)療在肺癌傳染問(wèn)題的研究中具有多方面的優(yōu)勢(shì)，可通過(guò)數(shù)據(jù)處理、模型構(gòu)建等助力研究的開(kāi)展，為深入了解肺癌傳染機(jī)制提供有力支持。