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AI醫(yī)療可通過影像分析、數(shù)據(jù)比對、癥狀評估、風(fēng)險預(yù)測、智能診斷等助力識別乳房小葉增生癥狀。 1. 影像分析：AI能精準分析乳腺超聲、鉬靶等影像，快速識別小葉增生特征性表現(xiàn)，如乳腺結(jié)構(gòu)紊亂等。 2. 數(shù)據(jù)比對：將患者各項檢查數(shù)據(jù)與大量病例數(shù)據(jù)庫對比，判斷是否符合小葉增生特征。 3. 癥狀評估：收集患者自述癥狀，如乳房脹痛、腫塊等，進行綜合評估。 4. 風(fēng)險預(yù)測：根據(jù)患者年齡、家族史等信息，預(yù)測患乳房小葉增生的風(fēng)險。 5. 智能診斷：結(jié)合多方面信息，給出初步診斷結(jié)果，輔助醫(yī)生判斷。 AI醫(yī)療憑借多種方式助力識別乳房小葉增生癥狀，提高診斷效率和準確性，為臨床診斷提供有力支持，但最終診斷仍需醫(yī)生結(jié)合專業(yè)知識判斷。