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AI醫(yī)療在診斷乳房硬塊疼痛方面有較大潛力，通過圖像識(shí)別、大數(shù)據(jù)分析、智能診斷系統(tǒng)、輔助決策支持、病情監(jiān)測(cè)跟蹤等有望實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)診斷。 1. 圖像識(shí)別：AI可對(duì)乳腺超聲、鉬靶等影像進(jìn)行精準(zhǔn)分析，快速識(shí)別硬塊特征，如大小、形態(tài)、邊界等。 2. 大數(shù)據(jù)分析：整合大量病例數(shù)據(jù)，分析不同癥狀與疾病的關(guān)聯(lián)，提高診斷準(zhǔn)確性。 3. 智能診斷系統(tǒng)：利用算法對(duì)患者癥狀、檢查結(jié)果等綜合評(píng)估，給出初步診斷意見。 4. 輔助決策支持：為醫(yī)生提供參考，幫助制定更合理的治療方案。 5. 病情監(jiān)測(cè)跟蹤：持續(xù)監(jiān)測(cè)患者病情變化，及時(shí)調(diào)整治療策略。 AI醫(yī)療憑借其多種技術(shù)手段，在乳房硬塊疼痛的精準(zhǔn)診斷上具有重要價(jià)值。但目前仍需與醫(yī)生的專業(yè)判斷相結(jié)合，未來有望進(jìn)一步提升診斷水平，為乳腺疾病的防治提供有力支持。