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AI醫(yī)療助力職業(yè)病早篩，主要通過(guò)數(shù)據(jù)整合分析、影像識(shí)別、智能診斷系統(tǒng)、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型、健康監(jiān)測(cè)設(shè)備連接等方式。 1. 數(shù)據(jù)整合分析：AI可收集整合職業(yè)人群的職業(yè)史、癥狀表現(xiàn)、檢查結(jié)果等多源數(shù)據(jù)，挖掘潛在的職業(yè)病風(fēng)險(xiǎn)因素和早期跡象。 2. 影像識(shí)別：在職業(yè)病相關(guān)的影像檢查中，如塵肺病的胸片、CT等，AI能快速準(zhǔn)確識(shí)別微小病變，提高診斷的敏感性和特異性。 3. 智能診斷系統(tǒng)：基于大量的病例數(shù)據(jù)訓(xùn)練出智能診斷模型，可對(duì)患者的癥狀和檢查結(jié)果進(jìn)行綜合分析，給出初步診斷和建議。 4. 風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型：根據(jù)職業(yè)暴露因素、個(gè)體健康狀況等信息，構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型，提前預(yù)測(cè)個(gè)體患職業(yè)病的可能性。 5. 健康監(jiān)測(cè)設(shè)備連接：與可穿戴設(shè)備等健康監(jiān)測(cè)設(shè)備相連，實(shí)時(shí)收集職業(yè)人群的生理數(shù)據(jù)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)異常變化。 AI醫(yī)療通過(guò)多種方式，在職業(yè)病早篩中發(fā)揮著重要作用，能夠提高早篩的效率和準(zhǔn)確性，有助于職業(yè)人群盡早發(fā)現(xiàn)職業(yè)病，采取相應(yīng)的干預(yù)和治療措施。