2024年11月13日，由中山大學(xué)附屬第三醫(yī)院和《NEJM醫(yī)學(xué)前沿》聯(lián)合主辦，中山三院大數(shù)據(jù)人工智能中心、信息科、期刊中心、科研科聯(lián)合承辦的粵港澳大灣區(qū)醫(yī)工交叉創(chuàng)新論壇在廣州（國(guó)際）科技成果轉(zhuǎn)化天河基地舉行。此次論壇旨在搭建一個(gè)高端、專(zhuān)業(yè)、開(kāi)放的交流平臺(tái)，匯聚全球醫(yī)學(xué)AI領(lǐng)域的頂尖智慧與力量，共同探討醫(yī)學(xué)AI大模型的最新進(jìn)展、多模態(tài)病理與影像組學(xué)的創(chuàng)新應(yīng)用、醫(yī)療機(jī)器人以及AI驅(qū)動(dòng)的精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)實(shí)踐等熱點(diǎn)議題。

論壇特邀《新英格蘭醫(yī)學(xué)雜志》（NEJM）主編Eric Rubin教授、副主編肖瑞平教授和NEJM AI常務(wù)主編Charlotte Haug博士。資深責(zé)任編輯Arjun（Rai） Manrai博士、責(zé)任編輯趙劍飛博士及多位醫(yī)學(xué)AI領(lǐng)域權(quán)威專(zhuān)家、學(xué)者與行業(yè)領(lǐng)袖，通過(guò)主題演講、案例分享等多種形式，深入剖析醫(yī)療AI技術(shù)的最新趨勢(shì)與挑戰(zhàn)，分享成功案例與經(jīng)驗(yàn)，展望未來(lái)發(fā)展前景。

AI在病理診斷展現(xiàn)了無(wú)可比擬的優(yōu)勢(shì)

人工智能（AI）技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的深度融合與創(chuàng)新應(yīng)用，正以前所未有的速度，驅(qū)動(dòng)醫(yī)療科技革新與進(jìn)步。特別是在篩查、診斷、治療及預(yù)后管理等臨床關(guān)鍵環(huán)節(jié)，AI技術(shù)的融入展現(xiàn)了其無(wú)可比擬的優(yōu)勢(shì)與潛力。

中山三院院長(zhǎng)戎利民介紹，病理學(xué)是惡性腫瘤診斷的“金標(biāo)準(zhǔn)”，過(guò)去要培養(yǎng)一個(gè)病理科的專(zhuān)家在顯微鏡下對(duì)腫瘤做出診斷，需要日復(fù)一日漫長(zhǎng)的訓(xùn)練，但現(xiàn)在病理大數(shù)據(jù)和人工智能的結(jié)合，縮短了學(xué)習(xí)時(shí)間，就能達(dá)到專(zhuān)家級(jí)的診斷水平。AI不僅提高診斷的效率，還可以提高診斷的準(zhǔn)確性。在病理科的研究過(guò)程中發(fā)現(xiàn)，AI診斷惡性淋巴瘤有時(shí)甚至比我們醫(yī)生還更準(zhǔn)。比如，惡性淋巴瘤必須有病變部位的病理活檢，也就是要把可疑的病灶通過(guò)切除或穿刺的辦法取一部分下來(lái)，通過(guò)顯微鏡觀察，明確看到病變是淋巴瘤細(xì)胞了，才能確診。但AI可以通過(guò)細(xì)胞周?chē)沫h(huán)境機(jī)制，來(lái)識(shí)別是否存在惡性腫瘤，這是人工智能的奇妙之處。

中山三院院長(zhǎng)  戎利民

中山三院三大領(lǐng)域的醫(yī)療AI成果顯著

此外，中山三院在鼻竇炎、兒童行為發(fā)育及肝腦疾病三大醫(yī)療AI領(lǐng)域也取得了顯著成果，達(dá)到國(guó)際先進(jìn)水平。

鼻科醫(yī)工交叉團(tuán)隊(duì)針對(duì)慢性鼻竇炎分型診斷耗時(shí)及不準(zhǔn)確，制約常規(guī)開(kāi)展的痛點(diǎn)難點(diǎn)問(wèn)題。團(tuán)隊(duì)建立了具有國(guó)際影響力的鼻息肉“產(chǎn)-學(xué)-研-醫(yī)”疾病全鏈條協(xié)同診療與轉(zhuǎn)化平臺(tái)，創(chuàng)新研發(fā)全球首個(gè)慢性鼻竇炎病理人工智能診斷系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)慢性鼻竇炎亞型的快速精準(zhǔn)診斷，并成功轉(zhuǎn)化2個(gè)產(chǎn)品和構(gòu)建1個(gè)云平臺(tái)，發(fā)布全球首張慢性鼻竇炎人工智能病理診斷報(bào)告，獲國(guó)家衛(wèi)健委醫(yī)學(xué)人工智能主題賽一等獎(jiǎng)、國(guó)家數(shù)據(jù)要素大賽二等獎(jiǎng)，國(guó)際鼻部感染與變態(tài)反應(yīng)學(xué)會(huì) （ISIAN 2024） 最佳研究論文獎(jiǎng)，歐洲變態(tài)反應(yīng)與臨床免疫學(xué)會(huì)（EAACI 2024） 最佳研究論文獎(jiǎng)，轉(zhuǎn)化 2 項(xiàng)發(fā)明專(zhuān)利，獲批國(guó)家II類(lèi)醫(yī)療器械注冊(cè)證和歐盟CE認(rèn)證，廣東省重點(diǎn)研發(fā)項(xiàng)目支持。

在兒童行為發(fā)育領(lǐng)域，我院自主研發(fā)的“熒惑”系統(tǒng)，運(yùn)用AI技術(shù)對(duì)自閉癥患兒進(jìn)行輔助診斷，并生成具有臨床可解釋性的行為范式，診斷準(zhǔn)確率高達(dá)88%。該系統(tǒng)不僅得到了同行的廣泛認(rèn)可，還榮獲了首屆廣東省優(yōu)秀醫(yī)療成果獎(jiǎng)，并已發(fā)表多篇高水平論文，獲得十余項(xiàng)發(fā)明專(zhuān)利授權(quán)。

在肝癌領(lǐng)域，精準(zhǔn)診治是提高患者生存率和生存質(zhì)量的關(guān)鍵。中山三院病理科邵春奎教授/陳健寧教授課題組利用人工智能技術(shù)，在國(guó)際上首次構(gòu)建了肝細(xì)胞結(jié)節(jié)深度學(xué)習(xí)診斷模型。該模型有助于提高肝結(jié)節(jié)病理診斷和鑒別診斷的準(zhǔn)確性，輔助病理醫(yī)師提升早期肝細(xì)胞癌的診斷能力。相關(guān)研究成果已在胃腸病學(xué)國(guó)際頂級(jí)期刊《Gastroenterology》上發(fā)表，并受到了業(yè)界的廣泛關(guān)注。

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